오토 라벨링

<HTMLBlock>{`
<div></div>

<style>
 	mark{
    background-color: white;
    color: #3B76E2;
  }
</style>
`}</HTMLBlock>

## 비식별화

데이터에 포함되어 있는 얼굴, 전화번호, 차량번호 등의 개인정보의 노출을 막기 위해 데이터 전처리 과정에서 개인정보 비식별화를 진행할 수 있습니다.\
이미지, 비디오 데이터에 적용 가능합니다.

<hr />

## 오토 폴리곤

객체의 경계를 자동 감지하는 기술을 적용한 기능으로, 사용자가 객체 범위에 포함할 지점과 제외할 지점을 추가함으로써 정교한 폴리곤을 생성할 수 있습니다.

이미지 데이터에 적용 가능합니다.

### 사용 방법

<Embed url="https://cdn.datamaker.io/manual/data_labeling/automation/auto_labeling/auto_polygon.mp4" title="iframe" favicon="null" provider="cdn.datamaker.io" href="https://cdn.datamaker.io/manual/data_labeling/automation/auto_labeling/auto_polygon.mp4" typeOfEmbed="iframe" height="546px" width="100%" iframe="true" />

1. 오토 폴리곤 도구 <img src="https://cdn.datamaker.io/manual/icons/annotator/toolbar/vision/auto_polygon.svg" alt="auto polygon" height=16 /> 를 선택합니다.

2. 객체의 범위에 포함할 지점은 마우스 클릭으로, 제외할 지점은 마우스 우 클릭을 이용하여 추가합니다.

3. <kbd>Enter</kbd> 키를 눌러 폴리곤을 생성하고 어노테이션 속성을 설정합니다.

<hr />

## 오토 키포인트

눈, 코, 귀, 어깨, 팔꿈치, 팔목, 골반, 무릎, 발목 총 17개의 신체 부위를 자동으로 감지하는 기술입니다.\
코를 제외하고 양쪽 신체 부위를 감지하며, 바운딩 박스(객체), 17개 키포인트, 키포인트 간 관계 어노테이션이 자동으로 생성됩니다.\
이미지 데이터에 적용 가능합니다.

<br />

### 사용 방법

<Embed url="https://cdn.datamaker.io/manual/data_labeling/automation/auto_labeling/auto_keypoint.mp4" title="iframe" favicon="null" provider="cdn.datamaker.io" href="https://cdn.datamaker.io/manual/data_labeling/automation/auto_labeling/auto_keypoint.mp4" typeOfEmbed="iframe" height="546px" width="100%" iframe="true" />

1. 오토 키포인트 도구 <img src="https://cdn.datamaker.io/manual/icons/annotator/toolbar/vision/auto_keypoint.svg" alt="auto keypoint" height=16 /> 를 선택합니다.

2. 오토 키포인트를 실행할 객체 범위를 마우스 드래그로 지정합니다.(이때 설정한 범위로 바운딩 박스가 생성됩니다.)

3. 바운딩 박스와 키포인트의 위치/범위, 어노테이션 속성을 확인합니다.

> 🚧 주의사항
>
> 오토 키포인트는 17개의 키포인트를 모두 생성하므로, 데이터에 모든 신체 부위가 노출되지 않은 경우나 프로젝트 라벨링 규칙에 따라 라벨링이 불필요한 키포인트는 사용자가 키포인트 어노테이션을 삭제해야 합니다.

<hr />

## 자동 객체 추적

움직이거나 이동하는 객체를 자동으로 추적하는 기술이며, 비디오 데이터에 적용 가능합니다.

<Embed url="https://cdn.datamaker.io/manual/data_labeling/automation/auto_labeling/auto_tracking.mp4" title="iframe" favicon="null" provider="cdn.datamaker.io" href="https://cdn.datamaker.io/manual/data_labeling/automation/auto_labeling/auto_tracking.mp4" typeOfEmbed="iframe" height="522px" width="100%" iframe="true" />

<hr />

## 오토 스크립트

사용자가 입력하는 텍스트와 연관된 질문이나 대답을 자동 생성하는 기술입니다.

텍스트 데이터에 적용 가능합니다.

<hr />

## 프리 프로세싱

데이터 전체를 등록한 모델로 전처리를 수행한 뒤 다시 결과를 보여주는 기술입니다.

<Embed url="https://cdn.datamaker.io/manual/data_labeling/automation/auto_labeling/preprocessing.mp4" title="iframe" href="https://cdn.datamaker.io/manual/data_labeling/automation/auto_labeling/preprocessing.mp4" typeOfEmbed="iframe" height="452px" width="100%" iframe="true" provider="cdn.datamaker.io" />

<br />

### 사용 방법

1. 프리 프로세싱 도구<img src="https://cdn.datamaker.io/manual/icons/annotator/toolbar/vision/preprocessing.svg" alt="preprocessing" height=16 />를 선택합니다.
2. 데이터를 클릭하면 프리 프로세싱이 진행됩니다.
3. 라벨링된 결과의 위치와 어노테이션 속성을 확인합니다.

<hr />

> 📘 안내
>
> 오토 라벨링 기술이 필요한 경우, 데이터메이커에 문의해주세요.