오토 라벨링
비식별화
데이터에 포함되어 있는 얼굴, 전화번호, 차량번호 등의 개인정보의 노출을 막기 위해 데이터 전처리 과정에서 개인정보 비식별화를 진행할 수 있습니다.
이미지, 비디오 데이터에 적용 가능합니다.
오토 폴리곤
객체의 경계를 자동 감지하는 기술을 적용한 기능으로, 사용자가 객체 범위에 포함할 지점과 제외할 지점을 추가함으로써 정교한 폴리곤을 생성할 수 있습니다.
이미지 데이터에 적용 가능합니다.
사용 방법
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오토 폴리곤 도구 를 선택합니다.
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객체의 범위에 포함할 지점은 마우스 클릭으로, 제외할 지점은 마우스 우 클릭을 이용하여 추가합니다.
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Enter 키를 눌러 폴리곤을 생성하고 어노테이션 속성을 설정합니다.
오토 키포인트
눈, 코, 귀, 어깨, 팔꿈치, 팔목, 골반, 무릎, 발목 총 17개의 신체 부위를 자동으로 감지하는 기술입니다.
코를 제외하고 양쪽 신체 부위를 감지하며, 바운딩 박스(객체), 17개 키포인트, 키포인트 간 관계 어노테이션이 자동으로 생성됩니다.
이미지 데이터에 적용 가능합니다.
사용 방법
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오토 키포인트 도구 를 선택합니다.
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오토 키포인트를 실행할 객체 범위를 마우스 드래그로 지정합니다.(이때 설정한 범위로 바운딩 박스가 생성됩니다.)
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바운딩 박스와 키포인트의 위치/범위, 어노테이션 속성을 확인합니다.
주의사항
오토 키포인트는 17개의 키포인트를 모두 생성하므로, 데이터에 모든 신체 부위가 노출되지 않은 경우나 프로젝트 라벨링 규칙에 따라 라벨링이 불필요한 키포인트는 사용자가 키포인트 어노테이션을 삭제해야 합니다.
자동 객체 추적
움직이거나 이동하는 객체를 자동으로 추적하는 기술이며, 비디오 데이터에 적용 가능합니다.
오토 스크립트
사용자가 입력하는 텍스트와 연관된 질문이나 대답을 자동 생성하는 기술입니다.
텍스트 데이터에 적용 가능합니다.
프리 프로세싱
데이터 전체를 등록한 모델로 전처리를 수행한 뒤 다시 결과를 보여주는 기술입니다.
사용 방법
- 프리 프로세싱 도구를 선택합니다.
- 데이터를 클릭하면 프리 프로세싱이 진행됩니다.
- 라벨링된 결과의 위치와 어노테이션 속성을 확인합니다.
안내
오토 라벨링 기술이 필요한 경우, 데이터메이커에 문의해주세요.
Updated 2 months ago