모델 생성

모델 생성을 위해 좌측 네비게이션의 머신러닝 메뉴에서 학습의 기본 모델이 될 인공신경망을 선택하고 +인공지능 학습 버튼을 누르고 아래 정보를 입력합니다.

기본 설정

• 모델명 : 모델의 이름을 입력합니다. 인공신경망 내의 모델 목록과 학습 현황 목록에 노출됩니다.
• 설명 : (선택 사항) 모델에 대한 설명글을 입력합니다.

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주의사항

모델명은 중복이 불가합니다.

데이터셋

학습에 활용할 데이터가 포함된 프로젝트를 선택하고
해당 데이터를 train, validation, test 데이터셋으로 원하는 비율로 설정합니다.

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주의사항

유의미한 학습을 위해서 데이터가 500-1000장 이상을 추가 확보 되었을 때 학습을 권장합니다

하이퍼 파라미터

학습에 적용될 변수를 설정합니다.

• 체크포인트 : 선택한 모델에서 부터 학습을 재개할 수 있습니다.
• Epoch / Iteration: 학습의 깊이를 의미하며 학습 시간을 설정합니다.
  1500~1800 사이의 수치를 입력합니다.
• Learning Rate: 학습의 범위를 설정합니다. 수치가 클 수록 가중치가 커집니다.
  0.001~0.0001 사이의 값을 입력합니다.
  데이터셋의 수량이 적을 수록 큰 수치 입력을 추천합니다.
• Batch Size: Iteration 1회당 활용하는 이미지 데이터의 수를 설정합니다.
  -1~16사이의 값 중 2의 제곱수를 입력합니다.

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주의사항

Batch Size를 0~1 사이의 값으로 입력하면 퍼센트로 계산이 됩니다.

Batch Size를 -1로 입력하면 Iteration/Epoch 별로 Batch Size를 자동으로 설정됩니다.

대기 모델 생성

모델의 설정 값을 모두 입력 한 뒤에 대기모델 생성 버튼을 클릭합니다.

에이전트 선택

학습을 돌릴 에이전트를 선택합니다.

학습시작 버튼을 클릭합니다.