프로젝트 생성

프로젝트 생성을 위해 좌측 내비게이션의 프로젝트 메뉴에서 +프로젝트 생성 버튼을 누르고 아래 정보를 입력합니다.

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기본정보

• 프로젝트명 : 프로젝트 이름을 입력합니다. 프로젝트명은 작업자, 검수자의 대시보드에 노출됩니다.

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TIP

대시보드에 다수의 프로젝트가 노출되므로, 프로젝트를 잘 구분할 수 있도록 프로젝트의 특징을 잘 나타내는 이름으로 입력해주세요.

• 설명 : (선택 사항) 프로젝트에 대한 설명글을 입력합니다. 대시보드의 프로젝트 카드에서 프로젝트명 아래에 설명글이 노출됩니다.

• 카테고리 : 프로젝트에서 사용할 프로젝트 유형을 선택합니다. 이미지, 비디오, 포인트 클라우드, 텍스트 어노테이션 총 5가지의 유형이 있습니다.

  • 어노테이션 타입 : 어노테이션 타입은 라벨링 방법을 지칭하는 것으로, 단독 또는 복합으로 선택, 세팅하여 라벨링 작업을 진행할 수 있습니다.

    이미지 어노테이션 타입

    
    

    어노테이션 그룹 : 서로 다른 두 개 이상의 어노테이션을 그룹화하는 기능

    분류 : 데이터를 기준에 따라 분류하는 방법

    바운딩박스 : 객체의 범위를 사각형의 박스로 지정하는 방법

    폴리곤 : 객체의 범위를 다각형으로 지정하는 라벨링 방법

    폴리라인 : 선형 객체를 연속선으로 지정하는 라벨링 방법

    키포인트 : 객체의 특정 부위를 점으로 지정하는 라벨링 방법

    시멘틱 세그멘테이션 : 이미지의 모든 픽셀에 클래스를 부여하여 물체, 배경 등을 의미적으로 분할하는 라벨링 방법

    관계 : 두 어노테이션 간의 관계를 생성

    
    
    비디오 어노테이션 타입

    
    

    어노테이션 그룹 : 서로 다른 두 개 이상의 어노테이션을 그룹화하는 기능

    분류 : 데이터를 기준에 따라 분류하는 방법

    바운딩박스 : 객체의 범위를 사각형의 박스로 지정하는 방법

    폴리곤 : 객체의 범위를 다각형으로 지정하는 라벨링 방법

    폴리라인 : 선형 객체를 연속선으로 지정하는 라벨링 방법

    키포인트 : 객체의 특정 부위를 점으로 지정하는 라벨링 방법

    세그멘테이션 : 구간 분리 기능으로, 특정 구간을 분리하는 라벨링 방법

    
    
    포인트 클라우드 어노테이션 타입

    
    

    어노테이션 그룹 : 서로 다른 두 개 이상의 어노테이션을 그룹화하는 기능

    분류 : 데이터를 기준에 따라 분류하는 방법

    3d 바운딩박스 : 3차원 객체의 범위를 직육면체 박스로 지정하는 방법

    3d 세그멘테이션 : 3차원 포인트에 속성을 부여하는 라벨링 방법

    관계 : 두 어노테이션 간의 관계를 생성

    
    
    텍스트 어노테이션 타입

    
    

    어노테이션 그룹 : 서로 다른 두 개 이상의 어노테이션을 그룹화하는 기능

    분류 : 데이터를 기준에 따라 분류하는 방법

    개체명 인식(세그멘테이션) : 기준에 따라 전체 텍스트 중 일부분을 어노테이션으로 생성하는 라벨링 방법

    관계 : 두 어노테이션 간의 관계를 생성

  • 분류 스키마

    클래스 구성 방식을 설정합니다.

    • 기본 형식 : 기본 셋팅 방식이며, 클래스(1 depth)-속성(2 depth) 구조로 구성되어 있습니다.
    • 커스텀 JSON 스키마 : 원하는 구성으로 설계 가능합니다.

• 데이터셋 : 가공 대상이 되는 데이터셋을 선택하는 단계입니다. 등록한 데이터셋 목록 중 연결할 데이터셋을 선택합니다.

• 어노테이션 대상 프레임 간격 : 비디오 어노테이션 선택 시 적용되는 옵션으로, 1초에 몇 개의 프레임으로 분할할 것인지 입력합니다.

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안내

어노테이션 타입별 라벨링 방법은 👉 이미지, 비디오, 텍스트 를 참고해 주세요.
커스텀 JSON 스키마를 사용하려면 데이터메이커에 문의해 주세요.

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분류

어노테이션의 클래스 및 속성 구조를 설정합니다.

• 대표 속성 : 어노테이션을 대표하는 색상 기준을 설정합니다.

• 클래스 : 클래스 추가 버튼을 통해 클래스 항목을 추가합니다.

  • 색상 : 색상 박스를 눌러 표시할 색상을 선택합니다. 컬러 팔레트에서 선택/스포이드로 색 추출/RGB 값 입력으로 색상 선택이 가능합니다.
  • 코드 : 데이터베이스에 저장되는 클래스 명칭입니다.
  • 이름 : 어노테이터에 노출할 클래스 이름입니다. 띄어쓰기를 허용합니다.
  • 기본 여부 : 기본값 지정 여부를 선택합니다. 어노테이션 생성 시 클래스 값이 자동으로 기본 여부 활성화된 클래스로 선택됩니다.
  • 휴지통 아이콘 : 클래스를 삭제합니다.
  • 설정 아이콘 : (키포인트) 모양을 변경합니다.

• 속성 : (선택 사항) 클래스의 하위의 속성 값을 추가합니다. 속성 추가 버튼을 통해 항목을 추가합니다. 단일/다중 선택 위젯 형식인 경우 속성 하위의 옵션 항목을 설정해야 합니다.

  

  • 코드 : 데이터베이스에 저장되는 속성 명칭입니다.

  • 이름 : 어노테이터에 노출할 속성 이름입니다. 띄어쓰기를 허용합니다.

  • 위젯 : 속성 입력 유형을 아래와 같이 설정할 수 있습니다.

    

  - 단일 선택(Select box) : 속성 중 한 가지 선택
  - 단일 선택(Radio) : 속성 중 한 가지 선택
  - 다중 선택 : 한 개 이상의 속성 선택
  - 텍스트 : 텍스트 입력(옵션 항목 추가 불가)
  

  • 필수 입력 : 필수 입력 여부를 활성화하면 해당 속성값을 설정해야 작업 제출이 가능합니다. 필수 입력인 속성 항목을 선택하지 않고 작업 제출을 시도할 경우 오류 메시지가 뜨며 제출되지 않습니다.

• 옵션 : 속성 하위의 옵션 값을 추가합니다. + 버튼을 통해 옵션 항목을 추가합니다.
  

  • 색상 : 색상 박스를 눌러 표시할 색상을 선택합니다. 컬러 팔레트에서 선택/스포이드로 색 추출/RGB 값 입력으로 색상 선택이 가능합니다.
  • 코드 : 데이터베이스에 저장되는 옵션 명칭입니다.
  • 이름 : 어노테이터에 노출할 옵션 이름입니다. 띄어쓰기를 허용합니다.
  • 기본 여부 : 기본값 지정 여부를 선택합니다. 어노테이션 생성 시 옵션 값이 자동으로 기본 여부 활성화된 옵션 항목으로 선택됩니다.

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클래스, 속성, 옵션의 코드 작성 시 주의사항

➀ 영문, 숫자, 기호(-,_)를 사용할 수 있습니다.
② 띄어쓰기는 허용하지 않습니다.

라벨링 업무 진행 중 수정 시 오류를 발생시키므로 신중하게 설계 후 저장해 주세요.

클래스-속성 구조 예시)

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스마트 툴(오토 라벨링)

데이터메이커 시냅스가 지원하는 AI 기반 오토 라벨링 도구를 적용하거나 사용자가 보유하고 있는 오토 라벨링 도구(AI 모델)를 등록하여 사용할 수 있도록 지원합니다.

지원 오토 라벨링 도구는, 기본 정보 카드에서 이미지 어노테이션 선택 → 폴리곤/키포인트 어노테이션 타입을 선택하면 ③ 스마트 툴(오토 라벨링) 카드가 자동 생성되어 적용할 수 있습니다.

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안내

스마트 툴의 상세 설정 또는 보유 중인 오토 라벨링 도구를 등록하려면 데이터메이커에 문의해 주세요.