모델 생성
모델 생성을 위해 좌측 네비게이션의 머신러닝 메뉴에서 학습의 기본 모델이 될 인공신경망을 선택하고 +인공지능 학습
버튼을 누르고 아래 정보를 입력합니다.
기본 설정
- 모델명 : 모델의 이름을 입력합니다. 인공신경망 내의 모델 목록과 학습 현황 목록에 노출됩니다.
- 설명 : (선택 사항) 모델에 대한 설명글을 입력합니다.
주의사항
모델명은 중복이 불가합니다.
데이터셋
학습에 활용할 데이터가 포함된 프로젝트를 선택하고
해당 데이터를 train, validation, test 데이터셋으로 원하는 비율로 설정합니다.
주의사항
유의미한 학습을 위해서 데이터가 500-1000장 이상을 추가 확보 되었을 때 학습을 권장합니다
하이퍼 파라미터
학습에 적용될 변수를 설정합니다.
- 체크포인트 : 선택한 모델에서 부터 학습을 재개할 수 있습니다.
- Epoch / Iteration: 학습의 깊이를 의미하며 학습 시간을 설정합니다.
1500~1800 사이의 수치를 입력합니다. - Learning Rate: 학습의 범위를 설정합니다. 수치가 클 수록 가중치가 커집니다.
0.001~0.0001 사이의 값을 입력합니다.
데이터셋의 수량이 적을 수록 큰 수치 입력을 추천합니다. - Batch Size: Iteration 1회당 활용하는 이미지 데이터의 수를 설정합니다.
-1~16사이의 값 중 2의 제곱수를 입력합니다.
주의사항
Batch Size를 0~1 사이의 값으로 입력하면 퍼센트로 계산이 됩니다.
Batch Size를 -1로 입력하면 Iteration/Epoch 별로 Batch Size를 자동으로 설정됩니다.
대기 모델 생성
모델의 설정 값을 모두 입력 한 뒤에 대기모델 생성
버튼을 클릭합니다.
에이전트 선택
학습을 돌릴 에이전트를 선택합니다.
학습시작
버튼을 클릭합니다.
Updated 2 months ago